7 月 15 日消息，小米今日发布 Xiaomi-Robotics-U0—— 一个拥有 380 亿参数 的多模态自回归具身生成基础模型，是 具身领域首个“通吃”四类任务的统一生成模型 ，打通了机器人图片和视频数据的生成与编辑链路。 具身场景生成（Scene Generation）—— 模型可以根据文本描述，为指定机器人本体生成多视角初始场景。无论是桌面、厨房、仓库，还是更复杂的开放世界环境，都可以通过语言描述生成对应的机器人观测。 具身迁移（Embodied Transfer）—— 模型可以将已有机器人轨迹迁移到新的环境中，例如改变光照、背景、桌面材质、

日前，2026 中国互联网大会在北京举办，聚焦人工智能与数字新消费的深度融合。猿辅导副总裁马旻应邀出席并发表主题演讲，直击当前家庭教育中阅读能力培养的深层困境，并分享了企业在这一领域的创新实践 —— 猿辅导 AI 大阅读。该产品已于今年 7 月 1 日正式上线，面向小学二至六年级学生，以 AI 一对一思辨式伴读模式，将过去稀缺高价的专业阅读指导推向普惠。 马旻在演讲中指出，阅读是孩子学习成长最重要的基础能力之一，但恰恰是最难规模化交付的教育环节。“阅读需要陪伴、需要引导、需要对话，传统模式下，一位优秀老师的精力总有天然上限，这注定了优质阅读指导难以真正普